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        淺談人臉識別運用領域與瓶頸問題

        發布時間: 2015-07-23  瀏覽:104次
        來源:CPS中安網
        摘要:人臉識別當前主要應用還是以高端群體、政府、機關單位、特殊安全部門、大型工廠、企業等為主,未來人臉識別市場會逐步步入民用市場,進入大眾應用,可以為普通民眾所用。
            【CPS中安網 cps.com.cn】  何為人臉識別人臉識別技術是生物識別技術的一種,它是依據獨一無二的人臉生理特征,自動進行身份鑒別的一種生物特征識別技術,它綜合運用了計算機圖象/視頻處理技術、機器學習技術來分析并構建每張人臉獨特的信息,然后通過相似度來判定進行身份識別。人臉識別技術簡單示意圖1。
          人臉識別主要工作流程為人臉注冊、人臉識別兩大部分,其中人臉檢測是人臉識別的前提條件。詳細工作流程主要包括:視頻圖像分析-人臉檢測-人臉預處理-特征提取-生成模板-模板比對等。
          人臉識別市場產品分類
          人臉識別技術當前已經完全成熟,市場上已有產品,總體按功能應用可以分為以下幾種:安防型人臉識別產品、提升管理型人臉識別產品、娛樂型人臉識別產品。
          按產品類型可以分為PC桌面端人臉識別軟件、手機移動端人臉識別軟件、嵌入式人臉識別終端等。
          按核心技術原理分類可以分為近紅外人臉識別技術、可見光人臉識別技術兩大類。相較而言,近紅外技術的辨識精度以及受到環境光線影響均遠遠領先于可見光技術。
          安防型人臉識別產品主要包括:人臉識別門禁控制系統、人臉識別鎖、人  臉識別柜、人臉識別智能家居、人臉識別幼兒接送系統、人臉識別視頻監控系  統、人臉識別黑名單追逃系統等相關產品。安防型人臉識別產品重在辨識需鑒別對象身份,其中人臉識別門禁控制系統、人臉識別鎖、人臉識別柜等產品需精確辨識需鑒別對象身份,絕對不允許出錯。
          人臉識別視頻監控、黑名單追逃系統以人臉檢測技術提取視頻中人像照片保存,并將檢測到的人像照片提取人臉特征,與原有已保存黑名單庫進行相似度對比,得出相似度排名,供人工二次比對、校驗,以便給出可疑對象的防范方法,此類方式當前尚未完全實用。
          管理型人臉識別產品主要包括:人臉識別考勤機、人臉識別儀、人臉識別社會保險認證系統、人臉識別考生身份  辨識系統、人臉識別登錄、加、解密系統、手機人臉識別APP登錄軟件等。上述產品和系統主要定位在精確辨識相關人員,辨識身份通過以后,再進行相關后續的管理,例如:薪資發放、社保金發放、允許進行考試、允許登錄操作手機或系統等,因為人臉識別的易用性和唯一性,可以很好的提升原有管理質量,堵住傳統身份辨識手段的漏洞和不足。
          娛樂型的人臉識別產品主要包括:
          人臉識別相機自帶的人臉檢測技術、人臉識別照片處理軟件、人臉識別明星臉軟件等相關產品,此類人臉識別技術的應用多以人臉檢測技術為主,能夠快速定位到視頻或者照片中的人臉區域,協助進行相關處理和操作,如果進行人臉辨識,也無需精確,僅供娛樂。
          人臉識別市場規模
          因中國人臉識別技術在世界的領先性、中國人口基數、人臉識別技術的優越性等綜合因素,中國的人臉識別市場正經歷著迅速的發展。據調查,2010年,中國人臉識別行業規模約7億左右,每年保持10%以上的增長,預估到2018年,人臉識別相關產品和技術服務會達到幾十億規模。
          上述產品中,當前最受歡迎的產品:主要為安防型產品以及管理型的人臉識別產品,究其原因,主要在于傳統辨識鑒別手段均出現了漏洞和不足,隨著IC卡的破解、指紋膜的普及等各種原因,讓原本安全的應用出現了隱患,而上述漏洞可能會給指定場合、社會公眾服務、社會公共安全帶來不可估量的風險,也會給國家產品安全帶來巨大損失。
          安防型的人臉識別產品,如門禁控制系統可以很好的解決傳統辨識手段的不足,此類型產品利用人臉識別技術,精確辨識進出人員身份,人臉識別技術的易用性又大大提升了使用者本身的接受程度。人臉識別技術有先天優勢,即能夠保存使用者現場的人像照片,此照片可以做為事后查詢的直觀依據。因人像可以肉眼辨識,對于追溯和定位責任人非常合適,因此,這類人臉識別產品在安全要求高的場合比較受歡迎。
          管理型的人臉識別產品當前應用較為廣泛,例如:大中小型企業、工廠的考勤應用,社會保險領取保險金的身份確認、各類考場考生身份辨識應用、手機、電腦登錄應用,文件加密應用。管理型人臉識別應用可以很好的提升原有傳統手段在管理中的不足,加大管控力度,辨識使用者身份,以實現后期的相關工作。
          當前管理型的人臉識別產品因貼近普通大眾生活,且能適應于各類企事業單位,又能很好的解決傳統辨識手段的不足,非常受到大眾、企事業、公共事務機關的歡迎。
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